随着人工智能技术的不断进步，越来越多的企业和个人开始涉足这一领域。然而，高昂的硬件成本往往成为阻碍创新和研究的障碍。在国外市场上，有一些人工智能硬件平台以其低廉的价格和可靠的性能脱颖而出，成为了许多开发者和小型企业的首选。以下是几个国外最便宜的人工智能硬件平台的介绍。 1. **Raspberry Pi** Raspberry Pi 是一款由英国Raspberry Pi基金会开发的小型单板计算机，以其低成本和易用性而闻名。虽然它不是专门为人工智能设计的，但其灵活性和广泛的社区支持使其成为运行轻量级AI应用的理想选择。 2. **Arduino** Arduino是一个开源电子原型平台，包括硬件（基于微控制器的电路板）和软件（Arduino IDE）。它适合于快速原型开发和教育目的，也可以用来实现一些基础的人工智能项目。 3. **Google Coral** Google Coral 提供了一系列专为机器学习设计的硬件加速器，包括USB加速器和系统级模块。这些设备支持TensorFlow Lite，使得在移动和边缘设备上部署AI模型变得更加容易和经济。 4. **NVIDIA Jetson Nano** NVIDIA Jetson Nano 是一款面向边缘AI计算的小型计算机，它提供了足够的性能来运行复杂的机器学习模型，同时保持了较低的价格。它适合于需要较高计算能力但预算有限的项目。 5. **ESP32** ESP32是一款低成本、低功耗的系统级芯片（SoC），集成了Wi-Fi和蓝牙功能。它适合于物联网项目和一些基础的AI应用，尤其是在需要无线连接的场景中。 在选择最便宜的人工智能硬件平台时，需要考虑多个因素，包括预算、项目需求、技术支持和社区活跃度。上述平台各有优势，适合不同的应用场景。例如，Raspberry Pi 和 Arduino 更适合教育和原型开发，而 Google Coral 和 NVIDIA Jetson Nano 则更适合需要较高计算能力的应用。ESP32则在物联网和无线连接方面表现出色。 总之，最便宜的人工智能硬件平台并不总是性能最强的，但它们提供了一个成本效益高的起点，使得更多的个人和小型团队能够参与到人工智能的探索和创新中。随着技术的不断进步，我们可以期待未来会有更多性价比高的硬件平台出现。