人工智能（AI）作为一门跨学科领域，它不仅仅局限于硬件或软件的单一范畴，而是两者的结合体。在高等教育中，人工智能专业通常被设计为一个综合性学科，旨在培养学生在算法开发、数据处理、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面的知识和技能。因此，将人工智能专业简单地归类为硬件或软件是不准确的，它实际上涵盖了两者以及更多相关领域。 在硬件方面，人工智能专业涉及到计算机硬件的设计和优化，以支持复杂的计算任务和大规模数据处理。这包括了GPU、TPU等专用硬件的开发，这些硬件能够加速深度学习模型的训练和推理过程。同时，人工智能硬件还包括了传感器、机器人等物理设备的开发，这些设备能够与现实世界交互，收集数据并执行任务。 在软件方面，人工智能专业则更加注重算法和程序的开发。这包括了机器学习算法、深度学习框架、数据挖掘技术等。软件部分的核心在于编写能够模拟人类智能行为的程序，如图像识别、语音识别、决策支持系统等。此外，软件还涉及到人工智能系统的集成和部署，确保这些系统能够在不同的平台和环境中稳定运行。 人工智能专业的教育目标是培养能够理解并应用这些技术和工具的专业人才。学生需要掌握数学、统计学、计算机科学等基础知识，同时也需要具备创新思维和解决问题的能力。随着人工智能技术的发展，这个专业也在不断地扩展其边界，包括伦理、法律、社会影响等新兴领域。 总之，人工智能专业是一个综合性学科，它既包括硬件也包括软件，并且随着技术的发展，这个专业的内涵和外延都在不断地丰富和扩展。对于有志于在人工智能领域发展的学生来说，这是一个充满挑战和机遇的领域。